Prompt 20: Análisis post-mortem para prevención futura
- Diagnosticar causas
- 3 variables
Qué falló, qué señales se pasaron por alto, qué supuestos fueron erróneos y cómo evitar que se repita.
Úsalo cuando: Algo ya salió mal y quieres aprender de ello sin buscar culpables.
Prompt
Constructor
Opcional: mejora el prompt
Se añade al inicio como contexto.
Variables completas: 0 de 3. Lo resaltado aún falta.
Ejemplo educativo
Un caso de educación superior en línea. Lo subrayado es lo que se escribió en cada variable.
Contexto sobre mí: soy coordinador del taller.
Análisis post-mortem para prevención futura: Fallo: el taller de formación docente en IA tuvo 40 % de deserción. Esperado: 85 % de acreditación. Decisiones: formato 100 % asíncrono, duración de seis semanas y lanzamiento durante el cierre del periodo escolar. Identifica qué salió mal, señales de advertencia perdidas, suposiciones erróneas y 3-5 formas de prevenir que se repita.| Variable | Valor de ejemplo |
|---|---|
| [descríbelo] | el taller de formación docente en IA tuvo 40 % de deserción |
| [resultado] | 85 % de acreditación |
| [lista] | formato 100 % asíncrono, duración de seis semanas y lanzamiento durante el cierre del periodo escolar |
Fundamento y buenas prácticas
Fundamento
La revisión posterior a la acción (After Action Review) del Ejército de EE. UU. y los postmortems sin culpa de la ingeniería de confiabilidad (Beyer et al., 2016).
Buenas prácticas
- Enfócate en decisiones y sistemas, no en personas.
- Convierte cada lección en una acción con responsable y fecha.
Combínalo con
Cita esta ficha
De Fuentes Martínez, A. (2026). Análisis post-mortem para prevención futura (prompt 20). En Promptario: marcos de trabajo para la elaboración de prompts (Versión 1.0.0). https://promptario.work/resolver-problemas/analisis-post-mortem-para-prevencion-futura/