Buenas prácticas

1. Empieza por el objetivo de aprendizaje, no por la herramienta.
2. Da contexto real: nivel, número de alumnos, currículo y necesidades (DUA).
3. Pide el formato final exacto (tabla, rúbrica, lista de verificación).
4. Aporta materiales propios entre delimitadores y pide que se ciña a ellos.
5. Pide que la IA pregunte lo que falte (Información en RITA; cierre recomendado por NN/g).
6. Itera (S5 del Five S; Adaptativo en CLEAR).
7. Verifica datos, citas y referencias: los modelos inventan fuentes plausibles.
8. No introduzcas datos personales del alumnado.
9. Revisa sesgos y adecuación cultural y lingüística.
10. Declara el uso de IA y mantén el juicio pedagógico humano.

• OpenAI: seis estrategias: escribir instrucciones claras, proporcionar texto de referencia, dividir tareas complejas en subtareas, dar al modelo tiempo para pensar, usar herramientas externas y probar los cambios sistemáticamente. Recomienda delimitadores (comillas triples, etiquetas XML).
• Anthropic (Claude): ser claro y directo, usar ejemplos, dejar que el modelo razone paso a paso, estructurar con etiquetas XML, asignar un rol y encadenar prompts complejos. Sugiere permitir que el modelo diga «no lo sé» para reducir alucinaciones.
• Google (Gemini): Persona, Tarea, Contexto y Formato; lenguaje natural, concisión e iteración.

• Zero-shot (sin ejemplos) y few-shot (con ejemplos).
• Chain-of-thought: pedir razonamiento paso a paso.
• Rol o persona, delimitadores, especificación de formato, descomposición de tareas y autoverificación.
• The Prompt Report (Schulhoff et al., 2024) ofrece una taxonomía de 58 técnicas de texto, y White et al. (2023) catalogan patrones de prompt reutilizables, como Persona o Interacción invertida.

La guía de la UNESCO sobre IA generativa en educación e investigación (Miao y Holmes, 2023) pide proteger la privacidad de los datos y sugiere fijar en 13 años la edad mínima para su uso en el aula. Anonimiza siempre la información del alumnado y verifica cualquier dato antes de usarlo en clase.

Los acrónimos son heurísticas, no teorías: casi todos son permutaciones de los mismos elementos, sus expansiones varían entre fuentes y ninguno ha demostrado en estudios controlados superar a otro. Su valor pedagógico está en hacer explícito el pensamiento del docente: qué quiero, para quién y con qué criterios.

• CARE, RITA, CLEAR, RACE y APE tienen al menos dos desarrollos distintos: indica siempre la versión y la fuente.
• Varios marcos solo aparecen en fuentes divulgativas sin autor identificable; se señalan así en cada ficha.
• RACEF, SPAR, PECRA, TRACI y PARLA no se localizaron en fuentes fiables y no se incluyen.